Vue d'ensemble du projet¶

Informations générales

Session: Été 2026
Auteur(s): Anas Mrani Alaoui(20257568) ; Farah Romdhane(20288662)
Thème(s): - Développement d'application web full-stack - Ingénierie et transformation de données - Validation et qualité des données
Superviseur(s): Louis Edouard Lafontant
Collaborateur(s):

Description du projet¶

Ce projet consiste à concevoir et développer une application web complète permettant la gestion dynamique de données issues d'un fichier Excel. L'application offre à l'utilisateur la possibilité d'importer un fichier au format .xlsx ou .xls, d'en extraire automatiquement la structure (feuilles, colonnes, lignes) et de transformer ces données en enregistrements structurés persistants dans une base de données relationnelle. Une interface web intuitive permet ensuite de consulter, ajouter, modifier et supprimer ces données via des opérations CRUD complètes.

Contexte¶

Dans plusieurs organisations, les données sont encore gérées principalement dans des fichiers Excel. Ces fichiers sont simples à créer et à modifier, mais ils deviennent rapidement difficiles à maintenir lorsque le volume de données augmente ou lorsque plusieurs utilisateurs doivent consulter, corriger ou mettre à jour les informations.

Un fichier Excel peut contenir plusieurs feuilles, colonnes, lignes, cellules et formules. Cependant, ces données restent souvent isolées dans un fichier statique. Il devient donc difficile d’assurer leur cohérence, de suivre les modifications, de valider les formats, de centraliser les informations et de les exploiter dans une application web.

De plus, lorsqu’une organisation souhaite passer d’un fichier Excel vers une solution plus structurée, la transformation manuelle des données vers une base de données peut être longue, répétitive et sujette aux erreurs. Il faut lire le fichier, identifier les feuilles, comprendre les colonnes, extraire les lignes, traiter les formules et convertir le tout en données exploitables.

Problématique¶

Comment transformer un fichier Excel statique en une application web dynamique et interactive, capable d'assurer la persistance, la structuration et la gestion complète des données qu'il contient ?

Proposition et objectifs¶

La solution proposée est une application web full-stack structurée autour d'un pipeline en cinq étapes qui transforme un fichier Excel statique en une application de gestion de données complète.

Pipeline proposé :

Importation : Upload du fichier Excel via interface web, parsing automatique de la structure
Validation guidée : Assistant interactif pour sélection de feuille, mapping des colonnes, validation des types
Transformation : Normalisation des données selon le mapping validé
Stockage : Persistance dans une base de données relationnelle via transaction atomique
Gestion CRUD : Interface web pour consulter, créer, modifier et supprimer les enregistrements

Différenciation clé : Contrairement aux solutions existantes (Airtable, NocoDB, Baserow) qui effectuent l'import automatiquement sans validation préalable, notre approche propose un processus de validation guidé avant toute persistance, garantissant l'intégrité des données dès l'import.

Objectifs mesurables :

#	Objectif	Critère de succès	Échéance
O1	Parser correctement un fichier Excel (.xlsx)	Extraction complète de la structure (feuilles, colonnes, types) sans perte de données	Semaine X (A discuter avec Mr Louis)
O2	Implémenter le processus de validation guidé	Assistant fonctionnel en 4 étapes avec prévisualisation	Semaine X (A discuter avec Mr Louis)
O3	Générer et peupler une base de données	Schéma créé automatiquement, données importées sans erreur	Semaine X (A discuter avec Mr Louis)
O4	Créer une interface CRUD fonctionnelle	Toutes les opérations (Create, Read, Update, Delete) opérationnelles	Semaine X (A discuter avec Mr Louis)
O5	Valider la robustesse du système	Import réussi de 5 fichiers Excel variés sans crash	Semaine X (A discuter avec Mr Louis)

Méthodologie¶

Approche générale : Développement itératif avec cycles courts d'une semaine, suivant une méthodologie agile adaptée au travail en binôme.

Phases du projet :

Semaines 1-2 : Analyse et conception
Étude des solutions existantes
Définition des besoins fonctionnels et non-fonctionnels
Choix de la stack technique après prototypage rapide
Semaines 3-4 : Parsing et extraction
Développement du module de lecture Excel
Détection automatique de la structure
Tests sur fichiers variés
Semaines 5-6 : Validation guidée
Implémentation de l'assistant d'importation
Interface de mapping colonnes
Validation des types avec correction
Semaines 7-8 : Persistance et transformation
Génération dynamique du schéma de base de données
Transformation et normalisation des données
Transaction atomique avec rollback
Semaines 9-10 : Interface CRUD
Développement des opérations Create, Read, Update, Delete
Recherche et pagination
Interface utilisateur responsive
Semaines 11-12 : Tests et documentation
Tests d'intégration
Correction des bugs
Rédaction du rapport final

Validation et Évaluation¶

Critères de validation du MVP :

Import réussi : Le système parse et importe correctement 5 fichiers Excel test de structures différentes sans erreur
Intégrité des données : Aucune perte ni corruption de données entre le fichier source et la base de données
Validation guidée : L'utilisateur peut corriger les mappings et types détectés avant confirmation
CRUD fonctionnel : Toutes les opérations sont opérationnelles et testées
Robustesse : Le système gère proprement les cas limites (cellules vides, types mixtes, données invalides)

Méthodes de validation :

Tests fonctionnels : Scénarios utilisateur couvrant l'ensemble du pipeline (import → validation → stockage → CRUD)
Tests de données : Dataset de 10 fichiers Excel variés (simples, complexes, multi-feuilles, avec erreurs)
Validation manuelle : Vérification visuelle de la cohérence entre fichier Excel source et données en base
Tests de charge : Import de fichiers jusqu'à 1000 lignes pour évaluer les performances

Indicateurs de succès :

Taux de réussite d'import : > 95% sur les fichiers test
Temps de traitement : < x secondes(a discuter ave le prof egalement) pour un fichier de x lignes
Taux de détection correcte des types : > 90%

Équipe¶

Anas Mrani Alaoui
Farah Romdhane

Échéancier¶

Info

Le suivi complet est disponible dans la page Suivi de projet.

Activités	Début	Fin	Livrable	Statut
Ouverture de projet	4 mai	15 mai	Proposition de projet	✅ Terminé
Études préliminaires	4 mai	22 mai	Document d'analyse	🔄 En cours
Présentation + Rapport	7 aout	14 aout	Présentation + Rapport	⏳ À venir